К онлайн образованию автоматизация тестирования сначала относился скептически, но видя как знакомые успешно переучиваются и меняют профессии в итоге решился. Пожалуй начало 2021 года – это самый насыщенный период в моей жизни. Всего за 2,5 месяца учебы на курсе Яндекс Практикума «Инженер по тестированию» , я смог устроиться (по этой новой для себя специальности) в крупный банк.
Инструменты тестирования автоматизации
Это может быть Stepik, Coursera или кто-то из толковых qa-youtube блогеров типа Леши Маршала. В материале « QA-обучение без границ » я обещала на базе своего 20+ летнего QA-опыта и 15+ лет обучения джунов рассказать про эффективное самообучение на тестировщика. Ведь качество большинства курсов на рынке до сих пор оставляет желать лучшего. И для наиболее целеустремленных самостоятельная подготовка может стать очень неплохим вариантом. Вы упускаете возможность научиться составлять решения самостоятельно. Чтобы сделать одно хорошее решение, может потребоваться сто решений худшего качества.
причин почему стоит внедрить автоматизацию тестирования ПО
- Идти в тестирование не нужно, если мотивация по погружению в эту профессию идет не от вас, а от партнера или друга.
- Менеджер продукта, аналитик, тестировщик – создают тесты, определяют наборы тестов с приоритетами, пишут некие скрипты для автоматизации, запускают автотесты, анализируют результаты.
- Решение от ChatGPT может быть излишне сложным и запутанным.
- — Тесты после сборки билда, но без деплоя на тестовый стенд; используются заглушки для внешних систем.
Я заметил, что студенты часто совершают одинаковые ошибки, которые легко избежать. Поскольку автоматизированное тестирование практически не требует человеческого ресурса после запуска, можно запускать много тестов одновременно. Это также дает возможность составлять подробные сравнительные отчеты за меньшее время с теми же параметрами. Автоматизированное тестирование экономит ресурсы и время тестировщика. Это снижает общую стоимость разработки программного обеспечения.
Когда НЕ нужно идти в тестирование
Иногда оно может быть вполне достаточным, если продукт уже находится в стадии поддержки и больше не развивается. Но, как правило, в долгосрочной перспективе для активно развивающихся проектов это не лучший подход. Под инженерными решениями я понимаю те решения, которые принимают инженеры при разработке и внедрении стратегии автоматизации.
Как адекватно войти в тестирование
Обращаю особое внимание, что речь идет про число поступивших, так как курсы часто играют со статистикой. Институт образования НИУ ВШЭ проводил, скорее всего, оплачиваемые заказчиками исследования эффективности Яндекс Практикума, SkillBox, где оценивалось соотношение выпустившихся и трудоустроенных. В результате не учитывалось значительное число отвалившихся в ходе обучения студентов, и результирующие значения трудойстройства получались великолепные. Зато есть кое-какая статистика по « легкому » обучению на курсах.
Автоматизация тестирования с помощью Selenium и Python
Расширение области применения Python привело к распространению фреймворков, инструментов тестирования и других утилит. Вне зависимости от того, создаете ли вы REST-сервис на бэкенде или любое другое приложение, для вас найдется подходящий фреймворк для автоматизированного тестирования. Тестирование веб-приложений на основе поведения, а не DOM, делает ваши тесты более устойчивыми к изменениям. Это становится огромным преимуществом в тот момент, когда вы тестируете как код на Django создает страницы.
Лучшие практики автоматизации тестирования: решение, что и когда автоматизировать
Сегодня мы располагаем инструментами с минимальным использованием кода, такими как mabl. Они позволяют внедрять надежные автоматические сквозные тесты на каждом этапе конвейера CI/CD. Благодаря этому можно выявлять проблемы на ранних этапах цикла разработки.
Какие сценарии автоматизировать
То есть, нужно по максимуму отказаться от пятиэтажных xPath-выражений или CSS-селекторов, и, по возможности, везде использовать уникальные id, name и т.п. Это должно быть явно прописано в девелопмент-гайдах и выступать одним из пунктов в definition of done для разработчиков. Тогда даже в случае капитального переколбаса пользовательского интерфейса у вас есть шанс отделаться легким испугом. Наиболее часто встречающаяся ошибка — это решение делать автоматизацию тестов исключительно через графический интерфейс. Такое решение совсем не кажется плохим в момент его принятия. Иногда оно даже решает какие-то задачи довольно долгое время.
Это относится как к веб-, так и к мобильным приложениям. Тестируемое приложение должно давать возможность себя протестировать. Если такой возможности нет, то приложение нужно либо модифицировать, либо выбросить.
Ну если у вас в демо показана кнопка поиска, которая дизейблится или становится активной, и именно это и есть фичей текущего спринта, то на нее пишется один приемочный UI тест. Сам же поиск, нет смысла тестировать через UI, пишется один-два дата-дривен теста с сотней-другой вариантов данных и дергается API. Согласен что проблема не только в селекторах, просто селекторы это самое частое что я видел. В вашем случае возможно проблема с дизайном теста и тестового окружения. Планирую на эту тему следующую статью, как самый пока что распространенный запрос.
Сейчас прошло (ой нет, пролетело) уже 4 из 5 месяцев обучения и я могу поделиться своими впечатлениями. В первую очередь было интересно пройти бесплатную часть, это немного поубавило мой скептицизм. В процессе уже полноценного обучения есть понимание, что время проходит не зря, и получить новую специальность вполне реально.
Прилично работающие нейросетевые интерфейсы пока еще не изобрели, и без ваших усилий в мозг никто закачать ничего не сможет. Во-первых, вы чувствуете, что не раскрываетесь на старой работе и занимаетесь чем-то никому не нужным. Но это не должно быть эскапизмом, пассивным бегством во спасение.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ here.